改訂 独習Pythonバイオ情報解析
生成AI時代に活きるJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、Scanpyの基礎を身につけ、シングルセル、RNA-Seqデータ解析を自分の手で
概要
Pythonの定番テキストが待望の改訂！大規模データの取り扱いや図による可視化など汎用的なPythonの使い方から、シングルセル，RNA-seq解析までバイオインフォマティクスの基礎が身につきます。サンプルデータとコード見本付きで、今日から実践しながら学べます。改訂では，生成AIの活用方法やScanpyの詳細な解説を加筆し，各種ライブラリのアップデートに対応しました。
改訂 独習Pythonバイオ情報解析
生成AI時代に活きるJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、Scanpyの基礎を身につけ、シングルセル、RNA-Seqデータ解析を自分の手で
目次（抜粋）
- 第1章：この本の使い方と事前準備【森 宙史】
- 第2章：生成AIを用いたプログラミング【東 光一】
- 第3章：Jupyter Notebookの使い方【谷澤 靖洋】
- 第4章：Python速習コース【新海 典夫】
- 第5章：文字列処理と正規表現【高橋 弘喜】
- 第6章：Biopythonと塩基配列データ処理【谷澤 靖洋】
- 第7章：pandasで表形式データ処理【坂本 美佳】
- 第8章：RNA-Seqカウントデータ処理【坂本 美佳】
- 第9章：Matplotlib・Seabornでの可視化【孫 建強】
- 第10章：統計的仮説検定とモデル選択【森 宙史】
- 第11～13章：シングルセル解析（前処理・次元削減・クラスタリング）【東 光一】
- 付録A：NumPy入門【東 光一】
- 付録B：Scanpyによるシングルセル解析【東 光一】
…そのほか、索引・執筆者一覧などを含む全13章＋2付録構成
